Wind Power Error Estimation in Resource Assessments
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Wind Power Error Estimation in Resource Assessments
Estimating the power output is one of the elements that determine the techno-economic feasibility of a renewable project. At present, there is a need to develop reliable methods that achieve this goal, thereby contributing to wind power penetration. In this study, we propose a method for wind power error estimation based on the wind speed measurement error, probability density function, and win...
متن کاملwind farm impact on generation adequacy in power systems
در سال های اخیر به دلیل افزایش دمای متوسط کره زمین، بشر به دنبال روش های جایگزین برای تامین توان الکتریکی مورد نیاز خود بوده و همچنین در اکثر نقاط جهان سوزاندن سوخت های فسیلی در نیروگاه های حرارتی به عنوان مهم ترین روش تولید توان الکتریکی مطرح بوده است. به دلیل توجه به مسایل زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر در سال های اخیر شدت یافته است. نیروگاه های بادی به عنوان یک منبع تولید توان...
15 صفحه اولWind Power Forecast Error Simulation Model
One of the major difficulties introduced with wind power penetration is the inherent uncertainty in production originating from uncertain wind conditions. This uncertainty impacts many different aspects of power system operation, especially the balancing power requirements. For this reason, in power system development planing, it is necessary to evaluate the potential uncertainty in future wind...
متن کاملAre global wind power resource estimates overstated?
Estimates of the global wind power resource over land range from 56 to 400 TW. Most estimates have implicitly assumed that extraction of wind energy does not alter large-scale winds enough to significantly limit wind power production. Estimates that ignore the effect of wind turbine drag on local winds have assumed that wind power production of 2–4 W m−2 can be sustained over large areas. New r...
متن کاملCopula Graphical Models for Wind Resource Estimation
We develop multivariate copulas for modeling multiple joint distributions of wind speeds at a wind farm site and neighboring wind source. A ndimensional Gaussian copula and multiple copula graphical models enhance the quality of the prediction site distribution. The models, in comparison to multiple regression, achieve higher accuracy and lower cost because they require less sensing data.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS ONE
سال: 2015
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0124830